1、本AVR輔助學習軟體可改善目前學前、國小階段對容積認知概念與容積運算思維的相關問題，透過本軟體所提供的3D互動畫面，讓使用者清楚了解容積的立體位置，而軟體內容包含容積概念、容積運算思維等相關概念。

2、操作簡易，畫面清楚呈現重要概念，有利教學進行，可取代傳統紙本平面容積之部份功能，教學者可以進行教學講解及進行簡易概念測驗，以檢核學習者對容積學習的表現。。

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包含具偵測功能的收納裝置與主機，收納裝置包含貨架、貨框、控制基板、溫溼度偵測器、振動偵測器與射頻讀取器，貨框於對應位置設有射頻標籤，當貨框置入貨架時，由射頻讀取射頻標籤的代碼，溫溼度偵測器設置在貨架內以產生溫溼度信號，振動偵測器設置在貨框上以產生振動信號，控制基板將溫溼度信號與振動信號傳送到主機進行儲存，且主機可將溫溼度信號與振動信號進一步傳送到雲端伺服器，供使用者分析貨物運送途中的情形。

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建置文具商的消費紀錄；根據消費紀錄將消費者至少分為游離群組與忠實群組；對於每個群組中的消費紀錄執行關聯性探勘演算法以取得多個商品規則；根據忠實群組的商品規則取得推薦商品，並將推薦商品的資訊傳送至忠實群組中的消費者；以及根據游離群組的商品規則取得贈送商品。

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建置營建業的多個經驗學習案例；根據預設群組數目對經驗學習案例執行k均值分群法以取得多個群中心向量；產生多個解決節點；重複執行第一程序。第一程序包括：對於每一個解決節點，計算解決節點用於分群經驗學習案例時的適應性，並根據適應性更新全域最佳解與對應於解決解點的區域最佳解；以及對於每一個解決節點，根據全域最佳解與對應的區域最佳解來更新解決節點。接下來，根據全域最佳解來對經驗學習案例分群以取得多個群組，並對每一個群組執行關聯性法則探勘演算法以取得多組營建問題解決法則。

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根據訓練文具供應商的考量因子進行非監督學習法以取得節點數目與多個初始位置；將節點數目設定為徑向基底函數網路的多個隱藏節點的個數，並將初始位置設定為隱藏節點的初始中心位置，藉以訓練徑向基底函數網路；根據徑向基底函數網路來分類每一個測試文具供應商；對於每一個類別中的測試文具供應商執行粗略集合理論以取得關鍵因子；以及對其中一個類別的測試文具供應商執行排序法。

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